Exposure of Human CD4 T Cells to IL-12 Results in Enhanced TCR-Induced Cytokine Production, Altered TCR Signaling, and Increased Oxidative Metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Human CD4 T cells are constantly exposed to IL-12 during infections and certain autoimmune disorders. The current paradigm is that IL-12 promotes the differentiation of naïve CD4 T cells into Th1 cells, but recent studies suggest IL-12 may play a more complex role in T cell biology. We examined if exposure to IL-12 alters human CD4 T cell responses to subsequent TCR stimulation. We found that IL-12 pretreatment increased TCR-induced IFN-γ, TNF-α, IL-13, IL-4 and IL-10 production. This suggests that prior exposure to IL-12 potentiates the TCR-induced release of a range of cytokines. We observed that IL-12 mediated its effects through both transcriptional and post-transcriptional mechanisms. IL-12 pretreatment increased the phosphorylation of AKT, p38 and LCK following TCR stimulation without altering other TCR signaling molecules, potentially mediating the increase in transcription of cytokines. In addition, the IL-12-mediated enhancement of cytokines that are not transcriptionally regulated was partially driven by increased oxidative metabolism. Our data uncover a novel function of IL-12 in human CD4 T cells; specifically, it enhances the release of a range of cytokines potentially by altering TCR signaling pathways and by enhancing oxidative metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».