Reporting of planned statistical methods in published surgical randomised trial protocols: a protocol for a methodological systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Poor reporting can lead to inadequate presentation of data, confusion regarding research methodology used, selective reporting of results, and other misinformation regarding health research. One of the most recent attempts to improve quality of reporting comes from the Standard Protocol Items: Recommendations for Interventional Trials (SPIRIT) Group, which makes recommendations for the reporting of protocols. In this report, we present a protocol for a systematic review of published surgical randomised controlled trial (RCT) protocols, with the purpose of assessing the reporting quality and completeness of the statistical aspects. METHODS: We will include all published protocols of randomised trials that investigate surgical interventions. We will search MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL for relevant studies. Author pairs will independently review all titles, abstracts, and full texts identified by the literature search, and extract data using a structured data extraction form. We will extract the following: year of publication, country, sample size, description of study population, description of intervention and control, primary outcome, important methodological qualities, and quality of reporting of planned statistical methods based on the SPIRIT guidelines. ETHICS AND DISSEMINATION: The results of this review will demonstrate the quality of statistical reporting of published surgical RCT protocols. This knowledge will inform recommendations to surgeons, researchers, journal editors and peer reviewers, and other knowledge users that focus on common deficiencies in reporting and how to rectify them. Ethics approval for this study is not required. We will disseminate the results of this review in peer-reviewed publications and conference presentations, and at a doctoral independent study of oral defence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,536 | 0,682 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,015 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».