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Enregistrement W2416315281 · doi:10.1139/cjb-2016-0067

Genetic characterization of a red colour morph of <i>Euphorbia esula</i> subsp. <i>esula</i> (Euphorbiaceae) in the floodplains of the Saône (Eastern France)

2016· article· en· W2416315281 sur OpenAlexvenueno aff
Matthew Augé, Marie‐Claude Bon, Laurent Hardion, Thomas Le Bourgeois, René Sforza

Notice bibliographique

RevueBotany · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant and Fungal Species Descriptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice National de la Chasse et de la Faune SauvageAssociation Nationale de la Recherche et de la TechnologieBoise State UniversityU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyLeafyEuphorbiaceaeBotanyChloroplast DNAWeedChloroplastGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new morph of leafy spurge, Euphorbia esula L., was discovered in the floodplains of the Val de Saône (VDS), France. In this region, this emerging weed shows two different morph colours: the common “green” variant and a rarer “red” variant. We compared the sequence data for the plastid trnT–trnF region among individuals of both morphs from the VDS, as well as other populations from Europe and North America, where this plant is invasive. In addition, we analysed the ploidy found among VDS individuals for both colours. Results showed that both morphs share two of the three chloroplast DNA (cpDNA) haplotypes found in the VDS and are both hexaploids (2n = 6x = 60). These results suggest that the red morph is only an environmental variant of E. esula subsp. esula. Our results indicate that leafy spurge infestations in this region form a genetically diverse structuring composed of three cpDNA haplotypes, two of which are shared by the two morphs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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