Sativex Associated With Behavioral-Relapse Prevention Strategy as Treatment for Cannabis Dependence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cannabis is the most commonly used illicit drug; a substantial minority of users develop dependence. The current lack of pharmacological treatments for cannabis dependence warrants the use of novel approaches and further investigation of promising pharmacotherapy. In this case series, we assessed the use of self-titrated dosages of Sativex (1:1, Δ-tetrahydrocannabinol [THC]/cannabidiol [CBD] combination) and motivational enhancement therapy and cognitive behavioral therapy (MET/CBT) for the treatment of cannabis dependence among 5 treatment-seeking community-recruited cannabis-dependent subjects. METHODS: Participants underwent a 3-month open-label self-titration phase with Sativex (up to 113.4 of THC/105 mg of CBD) and weekly MET/CBT, with a 3-month follow-up. RESULTS: Sativex was well-tolerated by all participants (average dosage 77.5 THC/71.7 mg CBD). The combination of Sativex and MET/CBT reduced the amount of cannabis use and progressively reduced craving and withdrawal scores. THC/CBD metabolite concentration indicated reduced cannabis use and compliance with medication. CONCLUSIONS: In summary, this pilot study found that with Sativex in combination with MET/CBT reduced cannabis use while preventing increases in craving and withdrawal in the 4 participants completing the study. Further systematic exploration of Sativex as a pharmacological treatment option for cannabis dependence should be performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».