Boron and Nitrogen Codoped Carbon Layers of LiFePO<sub>4</sub> Improve the High-Rate Electrochemical Performance for Lithium Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
An evolutionary composite of LiFePO4 with nitrogen and boron codoped carbon layers was prepared by processing hydrothermal-synthesized LiFePO4. This novel codoping method is successfully applied to LiFePO4 for commercial use, and it achieved excellent electrochemical performance. The electrochemical performance can be improved through single nitrogen doping (LiFePO4/C-N) or boron doping (LiFePO4/C-B). When modifying the LiFePO4/C-B with nitrogen (to synthesis LiFePO4/C-B+N) the undesired nonconducting N-B configurations (190.1 and 397.9 eV) are generated. This decreases the electronic conductivity from 2.56×10(-2) to 1.30×10(-2) S cm(-1) resulting in weak electrochemical performance. Nevertheless, using the opposite order to decorate LiFePO4/C-N with boron (to obtain LiFePO4/C-N+B) not only eliminates the nonconducting N-B impurity, but also promotes the conductive C-N (398.3, 400.3, and 401.1 eV) and C-B (189.5 eV) configurations-this markedly improves the electronic conductivity to 1.36×10(-1) S cm(-1). Meanwhile the positive doping strategy leads to synergistic electrochemical activity distinctly compared with single N- or B-doped materials (even much better than their sum capacity at 20 C). Moreover, due to the electron and hole-type carriers donated by nitrogen and boron atoms, the N+B codoped carbon coating tremendously enhances the electrochemical property: at the rate of 20 C, the codoped sample can elevate the discharge capacity of LFP/C from 101.1 mAh g(-1) to 121.6 mAh g(-1), and the codoped product based on commercial LiFePO4/C shows a discharge capacity of 78.4 mAh g(-1) rather than 48.1 mAh g(-1). Nevertheless, the B+N codoped sample decreases the discharge capacity of LFP/C from 101.1 mAh g(-1) to 95.4 mAh g(-1), while the commercial LFP/C changes from 48.1 mAh g(-1) to 40.6 mAh g(-1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».