BRET Approaches to Characterize Dopamine and TAAR1 Receptor Pharmacology and Signaling
Notice bibliographique
Résumé
It is evident that G protein-coupled receptors (GPCRs) such as D2 dopamine receptor and functionally related Trace Amine Associated Receptor 1 (TAAR1) can engage both in G protein-dependent (e.g., cAMP-mediated) and -independent β-arrestin-mediated signaling modalities. Both of these signaling events can be monitored in real-time and in live cells by using new biosensors based on a Bioluminescence Resonance Energy Transfer (BRET) approach. Here we discuss the practical applications of BRET to analyze dynamics of cAMP modulation via an EPAC biosensor as well as recruitment of β-arrestin2 to the D2 dopamine receptor. Combination of these approaches allows for a comparison of activity of pharmacological compounds on these signaling modalities as demonstrated for various antipsychotics as regard to D2 dopamine receptor. Furthermore, analysis of cAMP concentrations in cells expressing TAAR1 provides a simple high-throughput screening method to identify new ligands for this receptor. These BRET approaches could be applied for the characterization of pharmacology and signaling of variety of other GPCRs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».