Canadian multidisciplinary core curriculum for musculoskeletal health.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the level of agreement among the Bone and Joint Decade Undergraduate Curriculum Group (BJDUCG) core curriculum recommendations for musculoskeletal (MSK) conditions targeted for undergraduate medical education and what the physicians and surgeons of Canada thought to be important at the postgraduate level of education. METHODS: An 80-item questionnaire was developed. A cross-sectional survey of educators representing 77 Canadian accredited academic programs representing 6 disciplines in medicine that manage patients with MSK conditions was completed. Histograms, Kruskal-Wallis, and principal component analyses were computed. RESULTS: In total, 164/175 (94%) respondents participated in the study. All 80 curriculum items received a mean score of at least 3.0/4.0. Sixty-four out of 80 items were ranked to be at least 3.5/4.0, and 35 items were ranked to be at least 3.8/4.0, suggesting that these items may be core content for all disciplines. CONCLUSION: The World Health Organization declared the years 2000 to 2010 as The Bone and Joint Decade. The main goal is to improve the quality of life for people with MSK disorders worldwide. One aim of the BJD is to increase education of healthcare providers at all levels. The BJDUCG established a set of core curriculum recommendations for MSK conditions. Our study gives reliable statistical evidence of agreement among what the BJDUCG recommended for an MSK core curriculum for medical schools and what the physicians and surgeons of Canada thought to be important for residency education in several disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».