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Enregistrement W2416342842 · doi:10.24095/hpcdp.36.4.01

Interactive social media interventions to promote health equity: an overview of reviews

2016· review· en· W2416342842 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada · 2016
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensOttawa HospitalCentre for Global Health ResearchBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPsychological interventionSocial mediaSocioeconomic statusHealth equitySystematic reviewDisadvantageHealth promotionSocial determinants of healthPsychologyPublic relationsPublic healthMedicineGerontologyEnvironmental healthMEDLINEPolitical scienceNursingPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Social media use has been increasing in public health and health promotion because it can remove geographic and physical access barriers. However, these interventions also have the potential to increase health inequities for people who do not have access to or do not use social media. In this paper, we aim to assess the effects of interactive social media interventions on health outcomes, behaviour change and health equity. METHODS: We conducted a rapid response overview of systematic reviews. We used a sensitive search strategy to identify systematic reviews and included those that focussed on interventions allowing two-way interaction such as discussion forums, social networks (e.g. Facebook and Twitter), blogging, applications linked to online communities and media sharing. RESULTS: Eleven systematic reviews met our inclusion criteria. Most interventions addressed by the reviews included online discussion boards or similar strategies, either as stand-alone interventions or in combination with other interventions. Seven reviews reported mixed effects on health outcomes and healthy behaviours. We did not find disaggregated analyses across characteristics associated with disadvantage, such as lower socioeconomic status or age. However, some targeted studies reported that social media interventions were effective in specific populations in terms of age, socioeconomic status, ethnicities and place of residence. Four reviews reported qualitative benefits such as satisfaction, finding information and improved social support. CONCLUSION: Social media interventions were effective in certain populations at risk for disadvantage (youth, older adults, low socioeconomic status, rural), which indicates that these interventions may be effective for promoting health equity. However, confirmation of effectiveness would require further study. Several reviews raised the issue of acceptability of social media interventions. Only four studies reported on the level of intervention use and all of these reported low use. More research on established social media platforms with existing social networks is needed, particularly in populations at risk for disadvantage, to assess effects on health outcomes and health equity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,446
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle