Radiation Nanomedicine for EGFR-Positive Breast Cancer: Panitumumab-Modified Gold Nanoparticles Complexed to the β-Particle-Emitter, <sup>177</sup>Lu
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to construct a novel radiation nanomedicine for treatment of breast cancer (BC) expressing epidermal growth factor receptors (EGFR), particularly triple-negative tumors (TNBC). Gold nanoparticles (AuNP; 30 nm) were modified with polyethylene glycol (PEG) chains (4 kDa) derivatized with 1,4,7,10-tetraazacyclododecane-1,4,7,10-tetraacetic acid (DOTA) chelators for complexing the β-emitter, (177)Lu and with PEG chains (5 kDa) linked to panitumumab for targeting BC cells expressing EGFR. The AuNP were further coated with PEG chains (2 kDa) to stabilize the particles to aggregation. The binding and internalization of EGFR-targeted AuNP ((177)Lu-T-AuNP) into BC cells was studied and compared to nontargeted (177)Lu-NT-AuNP. The cytotoxicity of (177)Lu-T-AuNP and (177)Lu-NT-AuNP was measured in clonogenic assays using BC cells with widely different EGFR densities: MDA-MB-468 (10(6) receptors/cell), MDA-MB-231 (10(5) receptors/cell), and MCF-7 cells (10(4) receptors/cell). Radiation absorbed doses to the cell nucleus of MDA-MB-468 cells were estimated based on subcellular distribution. Darkfield and fluorescence microscopy as well as radioligand binding assays revealed that (177)Lu-T-AuNP were specifically bound by BC cells dependent on their EGFR density whereas the binding and internalization of (177)Lu-NT-AuNP was significantly lower. The affinity of binding of (177)Lu-T-AuNP to MDA-MB-468 cells was reduced by 2-fold compared to (123)I-labeled panitumumab (KD = 1.3 ± 0.2 nM vs 0.7 ± 0.4 nM, respectively). The cytotoxicity of (177)Lu-T-AuNP was dependent on the amount of radioactivity incubated with BC cells, their EGFR density and the radiosensitivity of the cells. The clonogenic survival (CS) of MDA-MB-468 cells overexpressing EGFR was reduced to <0.001% at the highest amount of (177)Lu-T-AuNP tested (4.5 MBq; 6 × 10(11) AuNP per 2.5 × 10(4)-1.2 × 10(5) cells). (177)Lu-T-AuNP were less effective for killing MDA-MB-231 cells or MCF-7 cells with moderate or low EGFR density (CS = 33.8 ± 1.6% and 25.8 ± 1.2%, respectively). Because the β-particles emitted by (177)Lu have a 2 mm range, (177)Lu-NT-AuNP were also cytotoxic to BC cells due to a cross-fire effect but (177)Lu-T-AuNP were significantly more potent for killing MDA-MB-468 cells overexpressing EGFR than (177)Lu-NT-AuNP at all amounts tested. The cross-fire effect of the β-particles emitted by (177)Lu may be valuable for eradicating BC cells in tumors that have low or moderate EGFR expression or cells that are not targeted by (177)Lu-T-AuNP as a consequence of heterogeneous intratumoral distribution. The radiation dose to the nucleus of a single MDA-MB-468 cell was 73.2 ± 6.7 Gy, whereas (177)Lu-NT-AuNP delivered 5.6 ± 0.6 Gy. We conclude that (177)Lu-T-AuNP is a promising novel radiation nanomedicine with potential application for treatment of TNBC, in which EGFR are often overexpressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».