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Enregistrement W2416345136 · doi:10.1021/acs.molpharmaceut.5b00425

Radiation Nanomedicine for EGFR-Positive Breast Cancer: Panitumumab-Modified Gold Nanoparticles Complexed to the β-Particle-Emitter, <sup>177</sup>Lu

2015· article· en· W2416345136 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox FoundationCanadian Cancer SocietyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAmgen
Mots-clésNanomedicineNanoparticlePanitumumabBreast cancerChemistryColloidal goldNanotechnologyCancerOncologyRadiochemistryMedicineMaterials scienceInternal medicineColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our objective was to construct a novel radiation nanomedicine for treatment of breast cancer (BC) expressing epidermal growth factor receptors (EGFR), particularly triple-negative tumors (TNBC). Gold nanoparticles (AuNP; 30 nm) were modified with polyethylene glycol (PEG) chains (4 kDa) derivatized with 1,4,7,10-tetraazacyclododecane-1,4,7,10-tetraacetic acid (DOTA) chelators for complexing the β-emitter, (177)Lu and with PEG chains (5 kDa) linked to panitumumab for targeting BC cells expressing EGFR. The AuNP were further coated with PEG chains (2 kDa) to stabilize the particles to aggregation. The binding and internalization of EGFR-targeted AuNP ((177)Lu-T-AuNP) into BC cells was studied and compared to nontargeted (177)Lu-NT-AuNP. The cytotoxicity of (177)Lu-T-AuNP and (177)Lu-NT-AuNP was measured in clonogenic assays using BC cells with widely different EGFR densities: MDA-MB-468 (10(6) receptors/cell), MDA-MB-231 (10(5) receptors/cell), and MCF-7 cells (10(4) receptors/cell). Radiation absorbed doses to the cell nucleus of MDA-MB-468 cells were estimated based on subcellular distribution. Darkfield and fluorescence microscopy as well as radioligand binding assays revealed that (177)Lu-T-AuNP were specifically bound by BC cells dependent on their EGFR density whereas the binding and internalization of (177)Lu-NT-AuNP was significantly lower. The affinity of binding of (177)Lu-T-AuNP to MDA-MB-468 cells was reduced by 2-fold compared to (123)I-labeled panitumumab (KD = 1.3 ± 0.2 nM vs 0.7 ± 0.4 nM, respectively). The cytotoxicity of (177)Lu-T-AuNP was dependent on the amount of radioactivity incubated with BC cells, their EGFR density and the radiosensitivity of the cells. The clonogenic survival (CS) of MDA-MB-468 cells overexpressing EGFR was reduced to <0.001% at the highest amount of (177)Lu-T-AuNP tested (4.5 MBq; 6 × 10(11) AuNP per 2.5 × 10(4)-1.2 × 10(5) cells). (177)Lu-T-AuNP were less effective for killing MDA-MB-231 cells or MCF-7 cells with moderate or low EGFR density (CS = 33.8 ± 1.6% and 25.8 ± 1.2%, respectively). Because the β-particles emitted by (177)Lu have a 2 mm range, (177)Lu-NT-AuNP were also cytotoxic to BC cells due to a cross-fire effect but (177)Lu-T-AuNP were significantly more potent for killing MDA-MB-468 cells overexpressing EGFR than (177)Lu-NT-AuNP at all amounts tested. The cross-fire effect of the β-particles emitted by (177)Lu may be valuable for eradicating BC cells in tumors that have low or moderate EGFR expression or cells that are not targeted by (177)Lu-T-AuNP as a consequence of heterogeneous intratumoral distribution. The radiation dose to the nucleus of a single MDA-MB-468 cell was 73.2 ± 6.7 Gy, whereas (177)Lu-NT-AuNP delivered 5.6 ± 0.6 Gy. We conclude that (177)Lu-T-AuNP is a promising novel radiation nanomedicine with potential application for treatment of TNBC, in which EGFR are often overexpressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle