Regulation of 7B2 mRNA Translation: Dissecting the Role of Its 5′-Untranslated Region
Notice bibliographique
Résumé
7B2 is a chaperone for the prohormone/proneuropeptide convertase PC2. Its mRNA is readily detectable in most neuronal and endocrine cells; the protein, in contrast, is often found at relatively low levels, suggesting that translation of the corresponding mRNA may be repressed. Because the 5' untranslated region (5'-UTR) of this mRNA is relatively long and burdened with multiple AUGs, it has been speculated that it contributes to this repression. In this report, the influence of this region was assessed using in vitro and ex vivo approaches. The results showed that, in a cell-free system, full-length 7B2 mRNA was a poor template for translation. Its translatability dramatically improved when its 5'-UTR was truncated or when it was replaced with the 5'-UTR of carboxypeptidase E mRNA. These observations were confirmed in transfected mouse insulinoma MIN6 cells and human embryonic kidney HEK293 cells. Acute exposure of MIN6 cells to high glucose increased endogenous 7B2 biosynthesis without affecting the levels of its mRNA, suggesting that translation repression of this mRNA can be relieved by physiological stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».