High-resolution NMR characterization of low abundance oligomers of amyloid-β without purification
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease is characterized by the misfolding and self-assembly of the amyloidogenic protein amyloid-β (Aβ). The aggregation of Aβ leads to diverse oligomeric states, each of which may be potential targets for intervention. Obtaining insight into Aβ oligomers at the atomic level has been a major challenge to most techniques. Here, we use magic angle spinning recoupling (1)H-(1)H NMR experiments to overcome many of these limitations. Using (1)H-(1)H dipolar couplings as a NMR spectral filter to remove both high and low molecular weight species, we provide atomic-level characterization of a non-fibrillar aggregation product of the Aβ1-40 peptide using non-frozen samples without isotopic labeling. Importantly, this spectral filter allows the detection of the specific oligomer signal without a separate purification procedure. In comparison to other solid-state NMR techniques, the experiment is extraordinarily selective and sensitive. A resolved 2D spectra could be acquired of a small population of oligomers (6 micrograms, 7% of the total) amongst a much larger population of monomers and fibers (93% of the total). By coupling real-time (1)H-(1)H NMR experiments with other biophysical measurements, we show that a stable, primarily disordered Aβ1-40 oligomer 5-15 nm in diameter can form and coexist in parallel with the well-known cross-β-sheet fibrils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».