MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2416414558 · doi:10.1136/heartjnl-2016-309890.31

31 Unravelling the Mechanisms of Mental Stress Induced Myocardial Ischaemia

2016· article· en· W2416414558 sur OpenAlexaff
Satpal Arri, Rupert Williams, Mathew Lumley, Howard Ellis, Kaleab Asrress, Tiffany Patterson, Richard A. Cooke, Divaka Perera, James Coutts, Brian Clapp, Michael Marber, Simon Redwood

Notice bibliographique

RevueHeart View · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineCoronary artery diseaseBlood pressureAnginaHeart rateIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Mental stress triggers myocardial ischaemia at cardiac workloads that are lower than those that cause exercise-induced ischaemia in the same patient. Clinical relevance is highlighted by observational studies demonstrating marked increases in cardiovascular events when large populations are exposed to acute mental stress for example by earthquakes and publicised national sports events. In contrast, even in patients with known coronary artery disease and exertional angina, exercise is safe and beneficial. These differences may reflect underlying pathophysiology with vascular dysregulation limiting myocardial blood flow during mental stress. Methods Simultaneous intracoronary pressure and flow velocity data were acquired in a target artery from 15 patients with significant coronary artery disease (FFR >0.8 and or stenosis >70%) and 11 controls following exposure to mental stress during cardiac catheterisation. Oral nitrate preparations, calcium channel antagonists and beta-blockers were stopped 24–48 h in advance. All data were acquired at rest and at peak mental stress. Mental stress involved a 6-minute mental stress test consisting of mental arithmetic and the Stroop test. Coronary flow average peak velocity (APV), microvascular resistance (MVR) and buckberg index (BI; a surrogate of subendocardial ischaemia) were calculated. Wave intensity analysis also differentiated waves that accelerate and decelerate coronary flow Results Mental stress was associated with an increase in systolic blood pressure (SBP, 28.43 mmHg; p = 0<0001), diastolic blood pressure (DBP, 14.47 mmHg; p = 0<0001), and heart rate (HR, 13.63 bpm; p = 0<0001). Rate pressure product (RPP) a marker of myocardial oxygen demand increased by 4429 (p = 0<0001). In patients with coronary disease this increase in demand was not met by an increase in coronary flow but instead by a paradoxical increase in microvascular resistance (206.1; p = 0.0096), resulting in subendocardial ischaemia as reflected by a fall in the BI (-0.23 (p < 0.0001). In contrast, an increase in coronary flow was observed in response to mental stress in the control group (5.25; p = 0.003). This increase in coronary flow was a result of an increase in the backward expansion wave and forward compression wave reflecting an increase in sympathetic activity and myocardial contractility. Conclusions Exposure to mental stress is associated with an increase in myocardial work and oxygen demand that is met by an increase in coronary flow in patients with unobstructed coronaries. Paradoxical microvascular dysfunction in response to mental stress does occur and this abnormal endothelial response appears to correlate with the extent of atherosclerosis in the vessel. This likely plays a key role in the mechanism of mental stress induced myocardial ischaemia and provides an exciting target for future therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHeart View→Même sujetCardiac Imaging and Diagnostics→Travaux en français237 207→