MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2416415409 · doi:10.1113/jp271886

Spinal inhibition and motor function in adults with spastic cerebral palsy

2016· article· en· W2416415409 sur OpenAlexafffund
Elizabeth G. Condliffe, Dean Jeffery, Derek Emery, Monica A. Gorassini

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésSpasticityCerebral palsySensory systemSpinal cordNeuroscienceSpastic cerebral palsySpasticInhibitory postsynaptic potentialH-reflexSensory stimulation therapyPsychologyMedicineStimulationMotor unitPhysical medicine and rehabilitationReflexMotor neuron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KEY POINTS: Abnormal activation of motoneurons in the spinal cord by sensory pathways is thought to contribute to impaired movement control and spasticity in individuals with cerebral palsy. Here we use single motor unit recordings to show how individual motoneurons in the spinal cord respond to sensory inputs in a group of participants with cerebral palsy having different degrees of motor dysfunction. In participants who had problems walking independently and required assistive devices such as wheelchairs, sensory pathways only excited motoneurons in the spinal cord. In contrast, in participants with cerebral palsy who walked independently for long distances, sensory inputs both inhibited and excited motoneurons in the spinal cord, similar to what we found in uninjured control participants. These findings demonstrate that in individuals with severe cerebral palsy, inhibitory control of motoneurons from sensory pathways is reduced and may contribute to motor dysfunction and spasticity. ABSTRACT: Reduced inhibition of spinal motoneurons by sensory pathways may contribute to heightened reflex activity, spasticity and impaired motor function in individuals with cerebral palsy (CP). To measure if the activation of inhibitory post-synaptic potentials (IPSPs) by sensory inputs is reduced in CP, the tonic discharge rate of single motor units from the soleus muscle was plotted time-locked to the occurrence of a sensory stimulation to produce peri-stimulus frequencygrams (PSFs). Stimulation to the medial arch of the foot was used to activate cutaneomuscular afferents in 17 adults with bilateral spastic CP and 15 neurologically intact (NI) peers. Evidence of IPSP activation from the PSF profiles, namely a marked pause or reduction in motor unit firing rates at the onset of the cutaneomuscular reflex, was found in all NI participants but in only half of participants with CP. In the other half of the participants with CP, stimulation of cutaneomuscular afferents produced a PSF profile indicative of a pure excitatory post-synaptic potential, with firing rates increasing above the mean pre-stimulus rate for 300 ms or more. The amplitude of motoneuron inhibition during the period of IPSP activation, as measured from the surface EMG, was less in participants with poor motor function as evaluated with the Gross Motor Functional Classification System (r = 0.72, P < 0.001) and the Functional Mobility Scale (r = -0.82, P < 0.001). These findings demonstrate that in individuals with CP, reduced activation of motoneuron IPSPs by sensory inputs is associated with reduced motor function and may contribute to enhanced reflexes and spasticity in CP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of PhysiologyMême sujetBalance, Gait, and Falls PreventionTravaux en français237 207