Interpretation of sonotubometric data based on phase-shift detection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sonotubometry is a non-invasive means of assessing Eustachian tube (ET) function. Its interpretation remains a complex task with questionable results due to wide variation between trials. A study was conducted to ascertain whether the measurement of phase shift in sonotubometric signals would be a more reliable indicator of ET patency than fluctuating Sound Pressure Level (SPL). METHODS: The ears of six healthy participants and two participants with patulous ET (PET) were probed with a 100 Hz signal. Five recordings of SPL were performed at the external auditory canal. Cross-correlation was performed among filtered SPL signals and among extracted phase shift waveforms. Peak coefficients were averaged to provide a measure of waveform similarity between trials. RESULTS: Mean peak cross correlation coefficient for SPL signal measured 0.603 ± 0.057 Standard Error of Mean (SEM) whilst that for Phase-Shift signal measured 0.884 ± 0.027 (SEM). All normal participants demonstrated an observable phase change between the ear and nasal signal during swallowing indicating an acoustic impedance change during the event. For the PET patients tested, the phase measurements in ear and nasal signals follow one another reasonably closely, indicating little or no impedance change during swallowing. It is thought that this impedance change is indicative of opening of the ET in normal patients, and the lack impedance change indicates ET either remaining open or remaining closed throughout the swallow. CONCLUSIONS: Experimental data suggest that phase-shift detection is a more consistent means of interpreting sonotubometric data than SPL analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».