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Enregistrement W2416438887

[Insulin shock treatment in The Hague from 1937 to the end of the 1950s].

2012· article· en· W2416438887 sur OpenAlexaboutno aff
F.A.P.M. van Mensvoort, G.J. Blok, Jeroen Blom

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbandonment (legal)InsulinShock therapyMedicineShock (circulatory)MEDLINEConvulsive therapyPsychiatryIntensive care medicineSchizophrenia (object-oriented programming)LawPolitical scienceInternal medicineElectroconvulsive therapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Insulin shock treatment began to be applied in the 1930s to patients with a clinical diagnosis of schizophrenia. Although lacking theoretical and empirical support, the therapy was received enthusiastically and applied quite frequently. However, it quietly disappeared from the treatment repertories in the 1950s. AIM: To provide insight into experiences with insulin shock therapy in the psychiatric clinics in The Hague and into the factors that led to the therapy’s rise and fall. METHOD: We searched the literature via PubMed, Medline, Embase and earlier articles using the search terms 'insulin shock treatment' and 'insulin coma therapy', and we studied medical records and other relevant documents from the former Rosenburg and Bloemendaal psychiatric clinics in The Hague. RESULTS: Insulin shock therapy made its debut in The Hague in 1937. The improvement rates, measured according to the guidelines issued by the Canadian Committee for Mental Hygiene, were good. There were relatively few reports of serious complications. The lack of insulin during World War II and subsequent staff shortages had a negative impact on the use of the therapy. CONCLUSION: Insulin shock therapy was applied in The Hague just as successfully as elsewhere. The abandonment of the therapy in The Hague seems to have been due to practical rather than to evidence-based considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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