F09 Progression of motor symptoms prior to diagnosis in HD-gene carriers
Notice bibliographique
Résumé
Background Identifying sensitive, specific, and reliable indicators of disease progression in Huntington9s disease (HD) is key to selecting the appropriate population for clinical trials that assess novel treatments that may slow or delay the onset of HD9s debilitating symptoms. The PREDICT-HD study is an NIH and CHDI-funded study that began in 2001, with the goal of documenting the neurobiological and neurobehavioral changes that occur in HD-gene carriers in the period leading up to the diagnosis of HD. The PREDICT-HD study provides a rich source of data that can be mined to identify HD-gene carriers who show rapid progression in the early stages of the disease, prior to diagnosis based on their motor symptoms. Aims To identify a population of PREDICT-HD participants who show rapid progression in motor symptoms over the course of the first four years of the PREDICT-HD study, and to determine if there are specific measures that classify participants a priori. Methods The change in the Unified Huntington9s Disease Rating Scale (UHDRS) Total Motor score between Baseline and Year 4 was calculated for all PREDICT-HD participants who had completed four annual visits. A model was generated to distinguish rapid progressors from gene-carriers not showing progression utilizing the baseline motor, cognitive, and imaging data from PREDICT-HD participants. Results Examination of the inter-quartile ranges of change-from-baseline total motor scores showed that PREDICT-HD participants in the top (fourth) quartile had a change in score of approximately 14 points; the average change in the third quartile was only 5 points. The classification model that was developed included disease burden score, striatal volume, motor and cognitive variables. The model was 82.4% accurate in identifying HD-gene carriers in PREDICT-HD who showed rapid progression in their UHDRS motor scores; the model was 91.9% accurate in identifying HD-gene carriers in PREDICT-HD who did not show a substantial increase in their motor scores. Conclusions There is a population of HD-gene carriers in the PREDICT-HD study that show a rapid progression in their motor symptoms as assessed by the UHDRS Motor Subscale. We have developed a model that is highly accurate in identifying these patients. This model needs to be further refined and validated. This model may be useful in identifying HD-gene carriers for recruitment in therapeutic clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».