Visionary Veterinarian: The Remarkable Exploits of Dr. Duncan McNab McEachran
Notice bibliographique
Résumé
Few Canadian historical figures achieve the same notoriety as their American counterparts. Such is true of the 19th century Scottish-Canadian veterinarian, Dr. Duncan McNab McEachran. One of the most important pathogenic bacteria genera, Salmonella, was named for his now- immortalized American colleague, Dr. Daniel L. Salmon. Until now, McEachran had neither aggregated documentation of his work nor pathogens that share his name. In the classic style of many veterinary pathologists, Green relentlessly documents and describes McEachran’s life in this meticulously referenced book. One gets the impression that his diagnostic skills were suitably employed to research and uncover this story. There is ample use of photographs and images, which greatly complement the text. This book has broad appeal to anyone interested in veterinary medicine or Canadian history. The important role McEachran played in the history of veterinary medicine cannot be overstated. As Canada’s first Chief Veterinarian, he pioneered a world-renowned regulatory veterinary medicine system, initiated Canada’s livestock importation and quarantine structure, and excluded important foreign animal diseases. He established a veterinary school, ran a successful private practice, and worked with notable colleagues including William Osler, together identifying the dog lungworm (Oslerus osleri). In addition to veterinary medicine, McEachran bred horses and ranched cattle. As a businessperson and manager, the stories of McEachran’s involvement with some early western Canadian ranches offer a unique perspective. This book goes beyond a biography by painting a vivid historical picture of early Canada through the lens of veterinary medicine and suggests that perhaps there are many such amazing characters in Canadian history whose exploits remain undocumented. Given the breadth of McEachran’s fascinating activities, one wonders how he fit it all in! Surely this feisty Scotsman was no slouch and maybe someday soon, an important pathogen will bear his name.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».