βAPP and Furin mRNA Concentrates in Immature Senile Plaques in the Brain of Alzheimer Patients
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the possibility that in Alzheimer disease (AD) beta-amyloid precursor protein (betaAPP) mRNA is delivered to senile plaques (SPs) via dendritic processes. BetaAPP mRNA was detected in SPs by in situ hybridization, using a 1.4-kb cRNA in which both [35S]-UTP and [35S]-CTP were incorporated together. The betaAPP mRNA was compared with that of furin, a proteolytic enzyme putatively involved in betaAPP processing, and its orthologue proprotein convertase PCI served as a control. Human presenile AD cases with mostly immature SPs and AD cases generally with mature SPs were analyzed. To decrypt SPs after hybridization, brain sections were stained with thioflavin S. To establish relationships between the density of dystrophic fibers, the degree of plaque maturation, and the concentration of mRNA in SPs, the plaque maturity markers Abeta(1-42) and Abeta(1-40) peptides were co-localized with neurofilament protein 200 and compared with microtubule-associated protein 2 (MAP 2). The results suggest that immature, Abeta(1-42)- and dystrophic dendrite-containing SPs (but not mature SPs containing Abeta(1-40) and missing dystrophic dendrites) are capable of concentrating specific mRNAs. Dystrophic dendrites may thus serve as a route for the transport of specific mRNAs from the cell bodies to SPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».