Thyroid Function and the Risk of Nonalcoholic Fatty Liver Disease: The Rotterdam Study
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Although thyroid function is associated with several risk factors of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD), its role in NAFLD development remains unclear. OBJECTIVE: We aimed to prospectively investigate the association between variations in thyroid function and NAFLD. DESIGN AND SETTING: The Rotterdam Study, a large population-based, prospective cohort study. PARTICIPANTS AND MAIN OUTCOME MEASURES: Participants with thyroid function measurements at baseline and NAFLD data (ie, at baseline fatty liver index/at follow-up ultrasound) were eligible. Transient elastography was performed to assess the presence of fibrosis in patients with NAFLD, using the liver stiffness measurements more than or equal to 8 kPa as cutoff for clinically relevant fibrosis. The association between thyroid parameters and incident NAFLD was explored by using logistic regression models. RESULTS: A total of 9419 participants (mean age, 64.75 y) were included. The median follow-up time was 10.04 years (interquartile range, 5.70-10.88 y). After adjusting for age, sex, cohort, follow-up time, use of hypolipidemic drugs, and cardiovascular risk factors, higher free T4 levels were associated with a decreased risk of NAFLD (odds ratio, 0.42; 95% confidence interval [CI], 0.28-0.63). In line, higher TSH levels were associated with an increased risk of having clinically relevant fibrosis in NAFLD (odds ratio, 1.49; CI, 1.04-2.15). Compared with euthyroidism, hypothyroidism was associated with a 1.24-fold higher NAFLD risk (CI, 1.01-1.53). Moreover, NAFLD risk decreased gradually from hypothyroidism to hyperthyroidism (P for trend = .003). CONCLUSION: Lower thyroid function is associated with an increased NAFLD risk. These findings may lead to new avenues regarding NAFLD prevention and treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».