Health and Climate-Relevant Pollutant Concentrations from a Carbon-Finance Approved Cookstove Intervention in Rural India
Notice bibliographique
Résumé
Efforts to introduce more efficient stoves increasingly leverage carbon-finance to scale up dissemination of interventions. We conducted a randomized intervention study to evaluate a Clean Development Mechanism approved stove replacement impact on fuelwood usage, and climate and health-relevant air pollutants. We randomly assigned 187 households to either receive the intervention or to continue using traditional stoves. Measurements of fine particulate matter (PM2.5) and absorbance were conducted in cooking areas, village center and at upwind background site. There were minor and overlapping seasonal differences (post- minus preintervention change) between control and intervention groups for median (95% CI) fuel use (-0.60 (-1.02, -0.22) vs -0.52 (-1.07, 0.00) kg day(-1)), and 24 h absorbance (35 (18, 60) vs 36 (22, 50) × 10(-6) m(-1)); for 24 h PM2.5, there was a higher (139 (61,229) vs 73(-6, 156) μg m(-3))) increase in control compared to intervention homes between the two seasons. Forty percent of the intervention homes continued using traditional stoves. For intervention homes, absorbance-to-mass ratios suggest a higher proportion of black carbon in PM2.5 emitted from intervention compared with traditional stoves. Absent of field-based evaluation, stove interventions may be pursued that fail to realize expected carbon reductions or anticipated health and climate cobenefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».