Long-Term Hair Removal Using a 3-Millisecond Alexandrite Laser
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Laser epilation is now used widely as a clinical alternative to electrolysis for the removal of unwanted hair. All of the laser systems presently being used produce a reliable temporary hair loss by inducing telogen. Most of the published studies use follow-up periods of 6 months or less after the last treatment and cannot address the issue of permanency. Since many patients desire permanent hair loss, there is a need for specific information on the exact benefits and limitations of each particular system. OBJECTIVE: The purpose of this study was to assess the degree of hair loss attained by a single treatment with a 3-msec alexandrite laser. A designated period for follow-up was used to address the issue of long-term benefits. METHODS: A single treatment was carried out on 25 study sites with a 3-msec alexandrite laser at 755 nm using fluences of 30 to 50 joules/cm(2). Hair counts were obtained manually by two independent observers marking terminal hairs under magnification. The counts were repeated using photographic images and the average of the four readings taken. The degree of hair loss was calculated at a time after treatment equal to one complete growth cycle for the particular anatomic site. A second measurement was obtained at a time equal to one growth cycle plus 6 months to determine whether any hair loss had remained stable. RESULTS: The average hair loss at the first follow-up time was 43%, with 60% of sites showing a hair loss of >30%. The hair loss remained stable and the reduction in hair density at both designated times was statistically significant (p <.05). CONCLUSION: A normal-mode alexandrite laser achieves a long-term alopecia and may result in a permanent loss of terminal hair after one treatment at fluences of 30 to 50 joules/cm(2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».