Assessment of work limitations and disability in systemic vasculitis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite advances in the management of systemic vasculitis (SV), direct consequences of the disease, leading to impairments in physical and mental function can cause disability. The objective of this study was to assess work limitations in SV. METHODS: SV patients were recruited from a tertiary care clinic. Work disabled (WD) was defined as not working, early retirement, or reduced hours at work. Participants who were working at the time of enrolment completed the Work Limitations Questionnaire (WLQ). Other work-related measures were self-reported by questionnaire. Disease outcome measures (Vasculitis Damage Index (VDI), Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ) and pain visual analogue score (VAS)) were obtained at time of WLQ. RESULTS: 103 participants were enrolled with mean age 58 (SD17), 60% females, 48% with anti-neutrophilic cytoplasmic antibody-associated vasculitis (AAV), 26% with large vessel vasculitis (LVV) and 26% with other types of SV. 22 (21%) were WD secondary to SV, 29 (28%) were working and 52 (51%) subjects were not working for reasons other than SV. SV-related WD subjects were more likely to have a lower level of education (p=0.003) than non-WD subjects. The VDI was higher in SV-related WD vs. non-WD subjects: 1.9 (SD 2.7) vs. 2.9 (SD 1.4); p=0.015. 38 subjects were working in some capacity and completed the WLQ; their productivity loss was 8.2% and this was highly correlated with HAQ and pain VAS (rho=0.585 and rho=0.458, respectively). CONCLUSIONS: SV-related work disability occurred in 21% and was associated with lower levels of education, higher disease severity and worse functional outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».