TGF-β<sub>1</sub>and prepro-ANP mRNAs are differentially regulated in exercise-induced cardiac hypertrophy
Notice bibliographique
Résumé
The induction of transforming growth factor (TGF)-beta and prepro-atrial natriuretic peptide (ANP) mRNAs represent hallmark features of pathological cardiac hypertrophy. The present study examined whether this pattern of mRNA expression was conserved in a physiological model of cardiac hypertrophy. To address this thesis, female Sprague-Dawley rats were individually housed and permitted to run freely. Voluntary exercise for 3 and 6 wk resulted in biventricular hypertrophy and increased cytochrome c oxidase activity in the triceps muscle. In the hypertrophied left ventricle, the steady-state mRNA level of the cardiac fetal gene prepro-ANP and the extracellular matrix proteins preprocollagen-alpha(1) and fibronectin were similar in exercise-trained and sedentary rats. By contrast, an increased expression of TGF-beta(1) mRNA was observed, whereas TGF-beta(3) mRNA level was unchanged in the hypertrophied left ventricle of exercise-trained compared with sedentary rats. These data highlight a heterogeneity in the regulation of TGF-beta isoforms, and the increased expression of ventricular TGF-beta(1) mRNA in physiological cardiac hypertrophy may contribute to myocardial remodeling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».