The role of diet in the overlap between gastroesophageal reflux disease and functional dyspepsia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The prevalence of functional dyspepsia partially overlaps with gastroesophageal reflux disease (GERD), and this suggests common pathogenic mechanisms. The role of diet in these conditions is still under investigation. The present study evaluated the type of diet associated with functional dyspepsia and GERD. MATERIALS AND METHODS: A representative sample of subjects was invited to the family doctors' office, and an interview-based questionnaire was administered to diagnose functional dyspepsia and GERD (using Rome III and Montreal criteria, respectively) and to evaluate eating habits and the frequency of food intake. Correlation and regressions were used for statistical analyses, and the results were presented as odds ratio and 95% confidence interval. RESULTS: In total, 184 subjects participated in a 4-month study. Functional dyspepsia was present in 7.6%, and GERD was present in 31.0%. The predictors for dyspepsia were low educational level (22.4, 3.3-150.1, p=0.001), consumption of canned food, and the use of alcoholic drinks at least weekly. The predictors for GERD were advanced age and the use of canned food (13.9, 3.6-53.9, p<0.001) or fast food (4.6, 1.7-12.1, p=0.002). CONCLUSION: This study provides new data on the overlap of GERD and functional dyspepsia and reveals that these disorders may be associated with the consumption of canned food, fast food, and alcoholic beverages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».