Bergmann's rule in the oceans? Temperature strongly correlates with global interspecific patterns of body size in marine mammals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Bergmann's rule remains unexplored in marine mammals. We first examine at a global extent whether these organisms show the same interspecific pattern reported for terrestrial mammals and then evaluate the influence of current environmental conditions and human impacts on the observed patterns. Location Global. Methods We used range maps to document interspecific body size gradients and examined six environmental and human‐based hypotheses. We analysed the data using a comparative cross‐species method and a spatially explicit assemblage approach at three different grain sizes (200 km × 200 km, 400 km × 400 km and 800 km × 800 km). The associations between hypothesis‐linked predictors and body size were analysed through simple and multiple regressions that controlled for both spatial and phylogenetic autocorrelation. Results We detected clear global latitudinal body size gradients, following a Bergmannian pattern (i.e. increasing size polewards). Consistently across methodological approaches (cross‐species and assemblage analyses) and grain sizes, sea surface temperature is the best predictor. Spatially, the temperature–size relationship is stronger in the Southern than in the Northern Hemisphere. Pinniped body sizes are critically constrained by temperature world‐wide whereas cetacean size clines show a weaker, albeit dominant, association with temperature. Main conclusions As in terrestrial mammals, our findings show that ambient temperature better explains interspecific body size patterns in cetaceans, and especially pinnipeds, world‐wide. Large‐bodied species are favoured in colder environments, in accordance with Bergmann's rule and the heat conservation hypothesis. However, our analyses also reveal a relevant role for salinity and primary productivity in migratory cetacean species. The large body sizes of baleen whales are essential for migration, for survival during fasting periods and minimizing the effects of temperature variation. This finding highlights the importance of spatially and phylogenetically explicit deconstructive approaches, considering alternative hypotheses to the traditional physiological mechanism, to gain a better understanding of Bergmann's rule.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».