Factors affecting surgery decision‐making in patients with a chronic neurovascular condition
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To explore the factors that affect patient decision-making for an elective surgery. BACKGROUND: Cerebral cavernous malformations are lesions found in the brain and spinal cord comprised of abnormal blood vessels, which bleed sporadically causing serious neurological deficits. Course of treatment for cerebral cavernous malformation is often ultimately left up to the patient, and can include symptom management or surgery. Decision-making for surgery in life-threatening conditions has been well documented in the literature. Less extensive research has focused on elective surgeries, where patients have a choice. There has been no research on the factors that affect decision-making for cavernous malformation patients. DESIGN: Correlational self-report survey. METHODS: In part of a larger online study, participants were asked to rate the importance of six factors on their decision-making about surgery for cavernous malformation. RESULTS: Factors that were rated most important for individuals' decision-making included doctor's opinion regarding surgery, presence of disabling symptoms, fear of symptoms getting worse or developing new symptoms, and availability of an expert surgeon. Results indicated that these were rated as more important than having social support during recovery or having the means to pay for surgery. Additionally, having social support during recovery was rated as significantly more important than having the means to pay for surgery. CONCLUSIONS: Factors that affect decision-making for patients diagnosed with cavernous malformation were similar to those found with other medical conditions requiring elective surgery. This study will assist healthcare workers in understanding the decision-making process of individuals who may choose an elective surgery for potentially disabling conditions with uncertain outcomes. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Understanding the complex factors that affect decision-making in cavernous malformation will assist healthcare professionals to better communicate and support patients in their elective surgery decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».