[What is the evidence with regard to the effectiveness of orlistat?].
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is worldwide one of today's most important medical and public health problems. Orlistat (Xenical) is a relatively new drug in the pharmacological treatment of obesity which partially blocks fat absorption. The following article analyses the available evidence of orlistat's effectiveness in the treatment of obese patients. METHODS: Three randomised controlled trials investigating the effect of orlistat in the treatment of obesity were identified by systematic Medline search. The internal and external validity of these studies was assessed using systematic criteria. RESULTS: All three studies consistently demonstrate a treatment benefit of orlistat compared to placebo. Patients treated with orlistat lost an average of 3.4 kg more than patients taking placebo while on a hypocaloric diet. Simultaneously, control of cardiovascular risk factors improved independently of the observed weight loss. Up to 40% of all patients experienced gastrointestinal side effects which were generally well tolerated. The studies prove that treatment with orlistat can result in a moderate weight reduction. However, the results of the studies cannot be easily generalised to obese patients in a primary care setting, due to limitations concerning the studies' internal and external validity. CONCLUSIONS: Based on these studies orlistat is an efficient pharmacological treatment for obesity in patients adhering to a hypocaloric diet. Studies demonstrating orlistat's effectiveness in a primary care setting are so far lacking. From a public health perspective there is a need for a randomised controlled trial showing not only orlistat's effectiveness on surrogate markers in a primary care setting but, ideally, a reduction in obesity-related mortality and morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».