Updating standards for reporting diagnostic accuracy: the development of STARD 2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the number of reporting guidelines has grown rapidly, few have gone through an updating process. The STARD statement (Standards for Reporting Diagnostic Accuracy), published in 2003 to help improve the transparency and completeness of reporting of diagnostic accuracy studies, was recently updated in a systematic way. Here, we describe the steps taken and a justification for the changes made. RESULTS: A 4-member Project Team coordinated the updating process; a 14-member Steering Committee was regularly solicited by the Project Team when making critical decisions. First, a review of the literature was performed to identify topics and items potentially relevant to the STARD updating process. After this, the 85 members of the STARD Group were invited to participate in two online surveys to identify items that needed to be modified, removed from, or added to the STARD checklist. Based on the results of the literature review process, 33 items were presented to the STARD Group in the online survey: 25 original items and 8 new items; 73 STARD Group members (86 %) completed the first survey, and 79 STARD Group members (93 %) completed the second survey.Then, an in-person consensus meeting was organized among the members of the Project Team and Steering Committee to develop a consensual draft version of STARD 2015. This version was piloted in three rounds among a total of 32 expert and non-expert users. Piloting mostly led to rewording of items. After this, the update was finalized. The updated STARD 2015 list now consists of 30 items. Compared to the previous version of STARD, three original items were each converted into two new items, four original items were incorporated into other items, and seven new items were added. CONCLUSIONS: After a systematic updating process, STARD 2015 provides an updated list of 30 essential items for reporting diagnostic accuracy studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,589 | 0,744 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».