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Enregistrement W2416590355 · doi:10.1186/s41073-016-0014-7

Updating standards for reporting diagnostic accuracy: the development of STARD 2015

2016· article· en· W2416590355 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch Integrity and Peer Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensOttawa Public HealthOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésDiagnostic accuracyMedical physicsComputer scienceMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although the number of reporting guidelines has grown rapidly, few have gone through an updating process. The STARD statement (Standards for Reporting Diagnostic Accuracy), published in 2003 to help improve the transparency and completeness of reporting of diagnostic accuracy studies, was recently updated in a systematic way. Here, we describe the steps taken and a justification for the changes made. RESULTS: A 4-member Project Team coordinated the updating process; a 14-member Steering Committee was regularly solicited by the Project Team when making critical decisions. First, a review of the literature was performed to identify topics and items potentially relevant to the STARD updating process. After this, the 85 members of the STARD Group were invited to participate in two online surveys to identify items that needed to be modified, removed from, or added to the STARD checklist. Based on the results of the literature review process, 33 items were presented to the STARD Group in the online survey: 25 original items and 8 new items; 73 STARD Group members (86 %) completed the first survey, and 79 STARD Group members (93 %) completed the second survey.Then, an in-person consensus meeting was organized among the members of the Project Team and Steering Committee to develop a consensual draft version of STARD 2015. This version was piloted in three rounds among a total of 32 expert and non-expert users. Piloting mostly led to rewording of items. After this, the update was finalized. The updated STARD 2015 list now consists of 30 items. Compared to the previous version of STARD, three original items were each converted into two new items, four original items were incorporated into other items, and seven new items were added. CONCLUSIONS: After a systematic updating process, STARD 2015 provides an updated list of 30 essential items for reporting diagnostic accuracy studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptMétarecherche
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devishigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,703
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,859
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7030,859
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,922
Tête enseignante GPT0,690
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle