70 Preventing adverse concussion outcomes: the online concussion awareness training toolkit
Notice bibliographique
Résumé
Statement of purpose Prevention, recognition and treatment of concussion, particularly in sport, is important nationally and internationally. The online Concussion Awareness Training Toolkit (CATT) was developed to standardise diagnosis, treatment and management. Methods/approach Based upon the Zurich Consensus Statement on Concussion in Sport, CATT is a resource designed for specific audiences. The first, for health practitioners (CATT HP) aims to standardise practice in a clinical setting. CATT HP includes a self-paced learning module; diagnostic tools; clinical resources, patient handouts, journal articles, websites, videos and individual case studies. The second tool is specific to parents, players and coaches (CATT PPC) and speaks to the identification and appropriate management of concussion, including smartphone accessible resources: ‘concussion response tool’ and ‘questions to ask your doctor’. The final tool is for educators (CATT E). It includes the return-to-learn protocol and resources for teachers, administrators, counsellors, aides. Results CATT HP was launched mid April, 2013. To date, it has received 28,000 hits worldwide and has been evaluated using a pre/post intervention self-report survey. Physicians demonstrated significant positive change in concussion practices (p = 0.001), and significant change in knowledge by those treating more than 10 concussions/yr (p = 0.039). Nurses had significant positive change in practices (p = 0.005) and attitudes (p = 0.035). CATT PPC was launched mid June, 2014 and evaluation data is currently being analysed. Results will be prepared by December, 2014. Conclusion Concussion is an under-recognised, -diagnosed and -treated medical condition, requiring both physical and mental rest. The CATT addresses this gap by increasing knowledge and awareness among appropriate specific audiences. Significance and contributions Good concussion management can reduce related health problems and the risk of long-term brain damage, potentially lowering total health care costs among those who are injured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».