A cross-Canada survey of clinical programs for the care of survivors of cancer in childhood and adolescence.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than 80% of children who have been recently diagnosed with cancer will survive for five years or more. A majority of these survivors are at risk for developing one or more long-term sequelae of their therapy. Thus, they all require specialized medical care that is focused on their specific risks. METHODS: A survey of informants from all 17 paediatric cancer programs in Canada was conducted to determine the care offered to survivors of childhood cancer, both during their paediatric and adolescent years, as well as after they transition to adulthood. RESULTS: Sixteen informants representing all 17 centres responded to the survey by telephone or e-mail. Twelve of the 17 centres (71%) had a formal program or clinic dedicated to the care of survivors during their paediatric and adolescent years, while the remaining centres cared for survivors in their acute care oncology clinics. However, only six of 17 centres (35%) had access to a formal program for survivors once they reach adulthood. Fifteen of the 17 centres (88%) adhered to published long-term follow-up guidelines, and 13 of 17 centres (76%) provided a treatment summary and/or a survivorship care plan to each survivor before their transfer out of paediatric care. CONCLUSION: Despite the centralization of paediatric oncology care within 17 specialist centres and the availability of universal health care, many Canadian survivors of childhood cancer do not have access to clinics specializing in long-term risk-based survivor care, and this access further decreases once they reach adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».