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Enregistrement W2416611146 · doi:10.1002/ece3.2238

Dentine oxygen isotopes (<i>δ</i><sup>18</sup>O) as a proxy for odontocete distributions and movements

2016· article· en· W2416611146 sur OpenAlexafffund
Cory J. D. Matthews, Fred J. Longstaffe, Steven H. Ferguson

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensWestern UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaArcticNetCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationNunavut Wildlife Management BoardNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLouisiana State University
Mots-clésIsotopes of oxygenCarbonateδ18OOceanographyGeologyδ13CLatitudeArcticOxygen-18Stable isotope ratioSurface waterSeawaterEnvironmental scienceEnvironmental chemistryMineralogyChemistryGeochemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial variation in marine oxygen isotope ratios (δ (18)O) resulting from differential evaporation rates and precipitation inputs is potentially useful for characterizing marine mammal distributions and tracking movements across δ (18)O gradients. Dentine hydroxyapatite contains carbonate and phosphate that precipitate in oxygen isotopic equilibrium with body water, which in odontocetes closely tracks the isotopic composition of ambient water. To test whether dentine oxygen isotope composition reliably records that of ambient water and can therefore serve as a proxy for odontocete distribution and movement patterns, we measured δ (18)O values of dentine structural carbonate (δ (18) OSC) and phosphate (δ (18) OP) of seven odontocete species (n = 55 individuals) from regional marine water bodies spanning a surface water δ (18)O range of several per mil. Mean dentine δ (18) OSC (range +21.2 to +25.5‰ VSMOW) and δ (18) OP (+16.7 to +20.3‰) values were strongly correlated with marine surface water δ (18)O values, with lower dentine δ (18) OSC and δ (18) OP values in high-latitude regions (Arctic and Eastern North Pacific) and higher values in the Gulf of California, Gulf of Mexico, and Mediterranean Sea. Correlations between dentine δ (18) OSC and δ (18) OP values with marine surface water δ (18)O values indicate that sequential δ (18)O measurements along dentine, which grows incrementally and archives intra- and interannual isotopic composition over the lifetime of the animal, would be useful for characterizing residency within and movements among water bodies with strong δ (18)O gradients, particularly between polar and lower latitudes, or between oceans and marginal basins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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