Prevalence of hypercalcemia among cancer patients in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Hypercalcemia of malignancy (HCM) is a serious metabolic complication whose population-based prevalence has not been quantified. Rates of HCM differ by tumor type, with highest rates reported in multiple myeloma and lowest among colorectal and prostate cancer patients. This analysis estimates HCM prevalence in the US. This retrospective study used the Oncology Services Comprehensive Electronic Records (OSCER) warehouse of electronic health records (EHR) including laboratory values from 569000 patients treated at 565 oncology outpatient sites. OSCER data were projected to the national level by linking EHR to claims data. Cancer patients included were ≥18 years, and had serum calcium (Ca) and albumin (for corrected serum Ca [CSC]) records. Period prevalence was estimated by HCM CTCAE grade, tumor type, and year (2009-2013). Estimates were adjusted to capture patients diagnosed with HCM outside oncology practices based on a subset of patients linkable to office and hospital data. The analysis included 68023 (2009) to 121482 (2013) cancer patients. In 2013, patients with HCM had a median of six Ca tests, 69.7% had chemotherapy, and 34% received bone modifying agents. HCM rates were highest for multiple myeloma patients (7.5% [2012]-10.2% [2010]), lowest for prostate cancer (1.4% [2012]-2.1% [2011]).The estimated adjusted annual prevalence of HCM from 2009 to 2013 was 95441, 96281, 89797, 70158, and 71744, respectively. HCM affected 2.0-2.8% of all cancer patients. EHR data from oncology clinics were critical for this study because these data contain results from laboratory studies (i.e., serum calcium values) that are routinely ordered in that setting. We estimated that the prevalence of HCM in the US in 2013 is 71744, affecting approximately 2% of cancer patients overall. This percentage differs by tumor type and appears to have decreased over the five-year study period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».