Notice bibliographique
Résumé
The hepatitis B virus (HBV) is a global public health problem with more than 240 million people chronically infected worldwide, who are at risk for end-stage liver disease and hepatocellular carcinoma. There are an estimated 600000 deaths annually from complications of HBV-related liver disease. Antiviral therapy with nucleos/tide analogs (NA) targeting the HBV polymerase (P) can inhibit disease progression by long-term suppression of HBV replication. However, treatment may fail with first generation NA therapy due to the emergence of drug-resistant mutants, as well as incomplete medication adherence. The HBV replicates via an error-prone reverse transcriptase leading to quasispecies. Due to overlapping open reading frames mutations within the HBV P can cause concomitant changes in the HBV surface gene (S) and vice versa. HBV quasispecies diversity is associated with response to antiviral therapy, disease severity and long-term clinical outcomes. Specific mutants have been associated with antiviral drug resistance, immune escape, liver fibrosis development and tumorgenesis. An understanding of HBV variants and their clinical relevance may be important for monitoring chronic hepatitis B disease progression and treatment response. In this review, we will discuss HBV molecular virology, mechanism of variant development, and their potential clinical impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».