HELPinKids&Adults Knowledge Synthesis of the Management of Vaccination Pain and High Levels of Needle Fear
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The HELPinKids&Adults knowledge synthesis for the management of vaccination-related pain and high levels of needle fear updated and expanded upon the 2010 HELPinKIDS knowledge synthesis and clinical practice guideline for pain mitigation during vaccine injections in childhood. Interventions for vaccine pain management in adults and treatment of individuals with high levels of needle fear, phobias, or both were included, thereby broadening the reach of this work. The present paper outlines the overarching limitations of this diverse evidence base and provides recommendations for future research. Consistent with the framing of clinical questions in the systematic reviews, the Participants, Intervention, Comparison, Outcome, Study design (PICOAS) framework was used to organize these predominant issues and research directions. The major limitations we identified across systematic reviews were an overall dearth of trials on vaccination, lack of methodological rigor, failure to incorporate important outcomes, poor study reporting, and various sources of heterogeneity. Future research directions in terms of conducting additional trials in the vaccination context, improving methodological quality and rigor, assessment of global acceptability and feasibility of interventions, and inclusion of outcomes that stakeholders consider to be important (eg, compliance) are recommended. Given concerns about pain and fear are known contributors to vaccine hesitancy, improving and expanding this evidence base will be integral to broader efforts to improve vaccine compliance and public health worldwide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle