HELPinKids&Adults Knowledge Synthesis of the Management of Vaccination Pain and High Levels of Needle Fear
Notice bibliographique
Résumé
The HELPinKids&Adults knowledge synthesis for the management of vaccination-related pain and high levels of needle fear updated and expanded upon the 2010 HELPinKIDS knowledge synthesis and clinical practice guideline for pain mitigation during vaccine injections in childhood. Interventions for vaccine pain management in adults and treatment of individuals with high levels of needle fear, phobias, or both were included, thereby broadening the reach of this work. The present paper outlines the overarching limitations of this diverse evidence base and provides recommendations for future research. Consistent with the framing of clinical questions in the systematic reviews, the Participants, Intervention, Comparison, Outcome, Study design (PICOAS) framework was used to organize these predominant issues and research directions. The major limitations we identified across systematic reviews were an overall dearth of trials on vaccination, lack of methodological rigor, failure to incorporate important outcomes, poor study reporting, and various sources of heterogeneity. Future research directions in terms of conducting additional trials in the vaccination context, improving methodological quality and rigor, assessment of global acceptability and feasibility of interventions, and inclusion of outcomes that stakeholders consider to be important (eg, compliance) are recommended. Given concerns about pain and fear are known contributors to vaccine hesitancy, improving and expanding this evidence base will be integral to broader efforts to improve vaccine compliance and public health worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».