Notice bibliographique
Résumé
The cost-effectiveness threshold in health care systems with a constrained budget should be determined by the cost-effectiveness of displacing health care services to fund new interventions. Using comparative statics, we review some potential determinants of the threshold, including the budget for health care, the demand for existing health care interventions, the technical efficiency of existing interventions, and the development of new health technologies. We consider the anticipated direction of impact that would affect the threshold following a change in each of these determinants. Where the health care system is technically efficient, an increase in the health care budget unambiguously raises the threshold, whereas an increase in the demand for existing, non-marginal health interventions unambiguously lowers the threshold. Improvements in the technical efficiency of existing interventions may raise or lower the threshold, depending on the cause of the improvement in efficiency, whether the intervention is already funded, and, if so, whether it is marginal. New technologies may also raise or lower the threshold, depending on whether the new technology is a substitute for an existing technology and, again, whether the existing technology is marginal. Our analysis permits health economists and decision makers to assess if and in what direction the threshold may change over time. This matters, as threshold changes impact the cost-effectiveness of interventions that require decisions now but have costs and effects that fall in future periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».