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Enregistrement W2416661311 · doi:10.1177/135965350501000119

Challenges for the Clinical Development of New Nucleoside Reverse Transcriptase Inhibitors for HIV Infection

2005· article· en· W2416661311 sur OpenAlexaff
Mark A. Wainberg, J. Sawyer, Julio Montaner, Daniel R. Kuritzkes, François Raffi

Notice bibliographique

RevueAntiviral Therapy · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTolerabilityClinical trialDrug resistanceNucleoside Reverse Transcriptase InhibitorReverse transcriptaseDrug developmentClinical study designMedicinePharmacodynamicsPharmacologyReverse-transcriptase inhibitorIntensive care medicineBiologyDrugHuman immunodeficiency virus (HIV)BioinformaticsPharmacokineticsVirologyAntiretroviral therapyViral loadAdverse effectGeneticsRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a need for new antiretroviral drugs with activity against HIV isolates resistant to currently available agents and improved short and long-term tolerability profiles. Clinical trial designs for nucleotide and nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NRTIs) are restricted by the characteristics of these agents (for example, their cross-resistance, resistance threshold and interaction profiles), the ethical need to ensure that patients are not maintained on suboptimal regimens, and regulatory requirements (for example, with regards to trial designs and patient populations). For example, consideration of cross-resistance profiles must influence the way in which an NRTI in development is sequenced to minimize any impact on future treatment options. The resistance threshold is determined by the number of mutations required to diminish sensitivity to a given drug. Pharmacokinetic or pharmacodynamic interactions restrict how NRTIs may be combined during clinical development. Doses may be selected on the basis of results from short-term monotherapy studies in treatment-naive patients, but such studies cannot establish the long-term efficacy or tolerability of new agents used in combination regimens. Confirmatory studies in treatment-naive populations do not meet the medical and regulatory needs for clinical data in treatment-experienced populations, while studies in treatment-experienced populations are subject to numerous clinical and logistical difficulties. Intensification, switch and hybrid study designs all offer suitable approaches to the evaluation of NRTIs with novel resistance profiles. Switch studies are particularly useful for agents with resistance profiles that suggest a specific sequencing approach in treatment and for those with the potential, based on pharmacokinetic data, for interactions with other agents. The successful development of new NRTIs will depend upon a thorough appreciation of these many and complex issues, not only among those involved in the design of clinical studies, but also those contributing to their review and conduct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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