Can assessment of psychosocial orientation assist continuing education program development in psychosocial oncology?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A pilot study was designed to aid in the development of a formal, interdisciplinary curriculum in psychosocial oncology for front-line health care professionals. METHOD: A 190-item questionnaire was distributed to psychosocial (PP) and non-psychosocial (NPP) oncology professionals attending a psychosocial skills workshop. A 38-item attitudinal survey of psychosocial orientation was used in an attempt to identify unperceived needs of the learners. RESULTS: Of the 150 questionnaires distributed, 104 (69%) were completed and returned. Overall scores for satisfaction with the workshop were high, and significantly higher in the PP group. No interdisciplinary difference existed in the preferred learning formats for future events, and both groups preferred interactive, experiential forums for developing skills relevant to patient management. The two groups' perceived learning needs differed. NPPs wanted to focus on skills such as communication, counseling, crisis intervention, palliative care, and coping with life-threatening illness. The attitudinal survey results demonstrated a significant difference between the psychosocial orientations of PPs and NPPs and suggested that NPPs would benefit from: 1) information to correct misconceptions about patients' psychosocial needs and experiences, 2) demonstrations of how to overcome contextual barriers to the delivery of psychosocial care. CONCLUSIONS: Front-line oncology professionals in many disciplines are interested in continuing education in psychosocial oncology. The attitudinal survey provided insight into unperceived learning needs that can help in designing future curricula. Its value as a tool to measure impact of these programs is worthy of future study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».