Sex disparity and perception of obesity/overweight by parents and grandparents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the factors associated with the sex disparity showing a greater prevalence of obesity/overweight in boys compared with girls in Chinese school children. METHODS: Sampled students and their parents were asked to complete a questionnaire. Perceptions of weight status by the parents, grandparents and children themselves were collected. A logistic regression analysis was used. RESULTS: The sampled students included 327 obese/overweight students and 1078 students with normal body mass index (BMI). The crude OR of obesity/overweight for boys compared with girls was 1.57 (95% CI 1.22 to 2.01). The increased risk of childhood obesity/overweight for boys remained after adjustment for prenatal and infant factors, daily habits and family situation, but disappeared after adjustment for perception of weight status (OR 1.27 [95% CI 0.93 to 1.67]). There were differences in underestimation of children's weight status between boys and girls by their parents and grandparents (OR 1.33 [95% CI 1.08 to 1.64] and OR 1.42 [95% CI 1.15 to 1.75], respectively). CONCLUSIONS: Misconceptions about a child's weight status were prevalent among parents and grandparents, and boys' weight status was more frequently underestimated than girls. The disparity of underestimating weight according to sex may partially contribute to the difference in the prevalence of obesity/overweight between boys and girls among Chinese school children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».