Application of modified small bladder patch-to-bladder double-layer sutures to improve renal transplantation in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to introduce an improved surgical procedure to reduce the incidence of urinary tract complications after renal transplantation in mice using a modified bladder patch-to-bladder anastomosis technique. METHODS: Renal isotransplantation was performed in 28 male C57BL/6 mice. The urinary tract was reconstructed with a ureteral anastomosis between the donor's small bladder patch and the recipient's bladder. The bladder patch was secured through a cystotomy in the recipient's bladder mucosa and seromuscular layers, which were sutured in a double-layer manner. The food intake and survival of mice were recorded for 100 days in addition to monitoring appearance, weight, and symptoms of pain. On post-transplantation day 7, the native kidney in the recipients was removed and the transplanted kidney assessed visually. Urine leakage from the transplanted graft was monitored by assessing the degree of ascites. RESULTS: The success rate of renal transplantation was 82 % (23 of 28 cases). Arterial thrombosis at the site of anastomosis occurred in 3 cases (11 %) and hemorrhagic shock in 2 cases (7 %). The mean ± SD time of the operation in recipients was 81 ± 5 min. No complications were noted in the successfully transplanted animals. CONCLUSIONS: The modified procedure of a small bladder patch-to-bladder with double-layer suturing minimizes complications after renal transplantation in mice while requiring the same operating time as other approaches such as ureter to bladder anastomosis, which are associated with more complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».