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Enregistrement W2416677682 · doi:10.1002/mds.26670

Appendectomy in mid and later life and risk of Parkinson's disease: A population‐based study

2016· article· en· W2416677682 sur OpenAlexafffund
Connie Marras, Anthony E. Lang, Peter C. Austin, Cindy Lau, David R. Urbach

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésIncidence (geometry)MedicineHazard ratioConfidence intervalParkinson's diseasePopulationCholecystectomyDiseaseInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Pathogenic movement of alpha-synuclein from the gut to the brain in PD has been proposed. The appendix has a relatively high density of alpha-synuclein deposition in neurologically healthy individuals. We investigated the incidence of PD after appendectomy. METHODS: Using cause-specific hazards regression models, we compared persons over 35 years of age who had undergone appendectomy with two groups of age- and sex-matched individuals having had: (1) a cholecystectomy and (2) neither procedure. Subsequent diagnoses of PD were identified. RESULTS: Among 42,999 individuals undergoing appendectomy, no difference in risk of PD was identified compared to cholecystectomy (hazard ratio = 1.004; 95% confidence interval: 0.740-1.364). Compared with no procedure, individuals with appendectomy had a higher incidence of PD within 5 years, but no significant difference in risk thereafter. CONCLUSION: In our study, appendectomy in mid or late life does not appear to be associated with a reduced risk of PD. © 2016 International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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