Sustainable Livelihood Adaptation in Dam-Affected Volta Delta, Ghana: Lessons of NGO Support
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The costs of the multiple benefits of large-scale dam development are disproportionately borne by displaced people upstream and downstream riparian communities whose livelihood strategies have depended on the flood regime of rivers and resources in their natural surroundings. Downstream dam-affected populations are compelled to adapt to post-dam flood plain ecosystems in order to rebuild their livelihoods. However, they are usually confronted with many challenges due to limited local capacity, levels of vulnerability and impoverishment and, very often, inadequate and slow governmental and institutional support. In this paper, we examined the support of an international non-governmental organisation for four island communities of the Volta Delta in Ghana whose livelihoods were disrupted by the damming of the Volta River upstream at Akosombo, 80km from its mouth. The study was situated within the context of the sustainable livelihood analysis framework and the methodology adopted involved discussions and interviews with project beneficiaries and implementers. The study findings indicated that there were initial benefits from the livestock component of the project but that could not be sustained as the beneficiaries could not buy feed on regular basis. However, the communal agroforestry undertaken by the groups provided the impetus for establishment of individually-owned woodlots which are harvested for fuel. A key lesson from the project is that local leadership is crucial in the success of community livelihood support programmes. Also, adequate sensitization and education about the project along with re-orientation of peoples’ minds are essential ingredients for achieving acceptability of the project by local communities and ensuring project sustainability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle