Sustainable Livelihood Adaptation in Dam-Affected Volta Delta, Ghana: Lessons of NGO Support
Notice bibliographique
Résumé
The costs of the multiple benefits of large-scale dam development are disproportionately borne by displaced people upstream and downstream riparian communities whose livelihood strategies have depended on the flood regime of rivers and resources in their natural surroundings. Downstream dam-affected populations are compelled to adapt to post-dam flood plain ecosystems in order to rebuild their livelihoods. However, they are usually confronted with many challenges due to limited local capacity, levels of vulnerability and impoverishment and, very often, inadequate and slow governmental and institutional support. In this paper, we examined the support of an international non-governmental organisation for four island communities of the Volta Delta in Ghana whose livelihoods were disrupted by the damming of the Volta River upstream at Akosombo, 80km from its mouth. The study was situated within the context of the sustainable livelihood analysis framework and the methodology adopted involved discussions and interviews with project beneficiaries and implementers. The study findings indicated that there were initial benefits from the livestock component of the project but that could not be sustained as the beneficiaries could not buy feed on regular basis. However, the communal agroforestry undertaken by the groups provided the impetus for establishment of individually-owned woodlots which are harvested for fuel. A key lesson from the project is that local leadership is crucial in the success of community livelihood support programmes. Also, adequate sensitization and education about the project along with re-orientation of peoples’ minds are essential ingredients for achieving acceptability of the project by local communities and ensuring project sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».