Clinical outcomes after multilesion percutaneous coronary intervention: comparison between exclusive and selective use of drug-eluting stents.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study compared acute and late outcomes following a strategy of selective drug-eluting stent (DES) use guided by a set of 4 criteria defining higher risk of in-stent restenosis compared to an exclusive DES strategy in 362 patients with multilesion (n = 900) percutaneous coronary interventions. RESULTS: At a mean follow up of 412 +/- 110 days, major adverse cardiac events (death, myocardial infarction, revascularization) were 16.8% in the exclusive DES group compared to 18.4% in the selective DES group (p = 0.78). By univariate analysis, revascularization rates (9.9% in the exclusive DES group versus 10.5% in the selective DES group; p = 1.0) and target lesion revascularization (TLR) rates (5.5% versus 6.2%; p = 0.77) were similar in the 2 groups. By multivariate analysis adjusted by propensity score to account for differences in baseline characteristics, the strategy of exclusive DES use was not associated with lower risks of revascularization (hazard ratio [HR]: 0.91, 95% confidence interval [CI] 0.64-1.29) or TLR (HR: 0.81, 95% CI 0.59-1.08) compared with selective DES use. Using the Academic Research Consortium criteria, stent thrombosis occurred in 6/161 (3.7%) cases in the exclusive DES group and in 1/201 (0.5%) case in the selective DES group (p = 0.03). CONCLUSIONS: In patients with multiple coronary lesions, a selective DES strategy for lesions at higher risk of restenosis and bare-metal stents for other lesions was safe and effective when compared to the exclusive use of DES. A large, prospective, randomized trial is required to validate a criteria-based selective DES strategy compared to systematic DES use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».