Community Perceptions of Community Health Workers (CHWs) and Their Roles in Management for HIV, Tuberculosis and Hypertension in Western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Given shortages of health care providers and a rise in the number of people living with both communicable and non-communicable diseases, Community Health Workers (CHWs) are increasingly incorporated into health care programs. We sought to explore community perceptions of CHWs including perceptions of their roles in chronic disease management as part of the Academic Model Providing Access to Healthcare Program (AMPATH) in western Kenya. In depth interviews and focus group discussions were conducted between July 2012 and August 2013. Study participants were purposively sampled from three AMPATH sites: Chulaimbo, Teso and Turbo, and included patients within the AMPATH program receiving HIV, tuberculosis (TB), and hypertension (HTN) care, as well as caregivers of children with HIV, community leaders, and health care workers. Participants were asked to describe their perceptions of AMPATH CHWs, including identifying the various roles they play in engagement in care for chronic diseases including HIV, TB and HTN. Data was coded and various themes were identified. We organized the concepts and themes generated using the Andersen-Newman Framework of Health Services Utilization and considering CHWs as a potential enabling resource. A total of 207 participants including 110 individuals living with HIV (n = 50), TB (n = 39), or HTN (n = 21); 24 caregivers; 10 community leaders; and 34 healthcare providers participated. Participants identified several roles for CHWs including promoting primary care, encouraging testing, providing education and facilitating engagement in care. While various facilitating aspects of CHWs were uncovered, several barriers of CHW care were raised, including issues with training and confidentiality. Suggested resources to help CHWs improve their services were also described. Our findings suggest that CHWs can act as catalysts and role models by empowering members of their communities with increased knowledge and support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».