Complete frozen section margins (with measurable 1 or 5 mm thick free margin) for cancer of the tongue: part 2: clinical experience.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To obtain completely negative margins of 1 to 5 mm at the time of surgery for oral tongue squamous cell carcinoma by using a Mohs-like technique. STUDY DESIGN: Case series of 12 patients (4 T1, 5 T2, 2 T3, 1 T4) and a review of the literature. RESULTS: For the first six cases, complete, colored for precise orientation, frozen margins of high quality were obtained in a relatively short time (20-75 minutes). Four levels were evaluated within 1 to 2 mm of the line of resection. Obtaining complete free margins for a thickness of 5 mm was done for the last six cases. The time was longer (70-120 minutes) but did not exceed the time necessary to perform the neck dissection, except for one patient. The technique using the scalpel and scissors implied slightly more bleeding, which was never a problem. We have observed no recurrence for these 12 patients (follow-up 12-34 months). CONCLUSION: The review of the literature demonstrates that invaded and close margins confer a higher recurrence rate. We have obtained 1 to 2 mm (first six patients) and 5 mm (last six patients) thick, complete, oriented, and free frozen margins with success and no recurrence, but the follow-up was short. We prefer to obtain a 5 mm thick margin when possible. The delay to obtain the pathologic result is reasonable. This approach should reduce dramatically the problem of positive and close margins at the final pathology and, consequently, the rate of local control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».