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Enregistrement W2416730143 · doi:10.1103/physrevd.94.123514

Cosmological signatures of time-asymmetric gravity

2016· article· en· W2416730143 sur OpenAlexafffund
Marina Cortês, Andrew R. Liddle, Lee Smolin

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of WaterlooPerimeter Institute
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeFundação para a Ciência e a TecnologiaScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIndustry CanadaFoundational Questions InstituteOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceGovernment of CanadaJohn Templeton Foundation
Mots-clésPhysicsDark energyGeneral relativityTorsion (gastropod)NeutrinoPhenomenology (philosophy)Theoretical physicsCosmological constantGravitationLambda-CDM modelClassical mechanicsCosmologyParticle physicsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop the model proposed by Cort\^es, Gomes and Smolin [1] to predict cosmological signatures of time-asymmetric extensions of general relativity. Within this class of models the equation of motion of chiral fermions is modified by a torsion term. This term leads to a dispersion law for neutrinos that associates a new time-varying energy with each particle. We find a new neutrino contribution to the Friedmann equation resulting from the torsion term in the Ashtekar connection. In this paper we explore the phenomenology of this term and observational consequences for cosmological evolution. We show that constraints on the critical energy density will ordinarily render this term unobservably small, a maximum of order ${10}^{\ensuremath{-}25}$ of the neutrino energy density today. However, if the time-asymmetric dark energy is tuned to cancel the cosmological constant, the torsion effect may be a dark matter candidate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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