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Enregistrement W2416730489 · doi:10.3748/wjg.v21.i23.7218

Impact of body mass index on complications following pancreatectomy: Ten-year experience at National Cancer Center in China

2015· article· en· W2416730489 sur OpenAlexfundno aff
Yingtai Chen, Qian Deng, Xu Che, Jianwei Zhang, Yuheng Chen, Dongbin Zhao, Yantao Tian, Yawei Zhang, Chengfeng Wang

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBeijing Nova ProgramSpecialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of ChinaChinese Academy of Medical SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaMcGill UniversityYale University
Mots-clésMedicineOverweightBody mass indexPancreatic cancerPopulationRetrospective cohort studyCancerObesityPancreatectomySurgeryInternal medicineResection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To examine the impact of body mass index (BMI) on outcomes following pancreatic resection in the Chinese population. METHODS: A retrospective cohort study using prospectively collected data was conducted at the Cancer Hospital of the Chinese Academy of Medical Sciences, China National Cancer Center. Individuals who underwent pancreatic resection between January 2004 and December 2013 were identified and included in the study. Persons were classified as having a normal weight if their BMI was < 24 kg/m(2) and overweight/obese if their BMI was ≥ 24 kg/m(2) as defined by the International Life Sciences Institute Focal Point in China. A χ(2) test (for categorical variables) or a t test (for continuous variables) was used to examine the differences in patients' characteristics between normal weight and overweight/obese groups. Multiple logistic regression models were used to assess the associations of postoperative complications, operative difficulty, length of hospital stay, and cost with BMI, adjusting for age, sex, and type of surgery procedures. RESULTS: A total of 362 consecutive patients with data available for BMI calculation underwent pancreatic resection for benign or malignant disease from January 1, 2004 to December 31, 2013. Of the 362 patients, 156 were overweight or obese and 206 were of normal weight. One or more postoperative complications occurred in 35.4% of the patients following pancreatic resection. Among patients who were overweight or obese, 42.9% experienced one or more complications, significantly higher than normal weight (29.6%) individuals (P = 0.0086). Compared with individuals who had normal weight, those with a BMI ≥ 24.0 kg/m(2) had higher delayed gastric emptying (19.9% vs 5.8%, P < 0.0001) and bile leak (7.7% vs 1.9%, P = 0.0068). There were no significant differences seen in pancreatic fistula, gastrointestinal hemorrhage, reoperation, readmission, or other complications. BMI did not show a significant association with intraoperative blood loss, operative time, length of hospital stay, or cost. CONCLUSION: Higher BMI increases the risk for postoperative complications after pancreatectomy in the Chinese population. The findings require replication in future studies with larger sample sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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