MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2416734278 · doi:10.2175/106143011x13233670703404

An Assessment of the Feasibility of Employing Biochemical Acidogenic Potential Tests for Characterizing Anaerobic Biodegradability of Raw and Pretreated Waste Activated Sludge

2012· article· en· W2416734278 sur OpenAlexaff
Peiman Kianmehr, Wayne J. Parker, Peter Seto

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcidogenesisBiodegradationAnaerobic digestionChemistryMethanogenesisActivated sludgeChemical oxygen demandFatty acidAnaerobic exerciseMethaneFood scienceRaw materialVolatile suspended solidsEnvironmental chemistryBiochemistryPulp and paper industryWaste managementOrganic chemistryWastewaterBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential to use the results of biochemical acid potential (BAP) tests to predict the ultimate digestibility of raw and pretreated waste activated sludge (WAS) was investigated. The ultimate methane production from biochemical methane potential (BMP) tests on raw and pretreated samples which spanned a range of biodegradability proved linearly related to the volatile fatty acid (VFA) and soluble chemical oxygen demand (COD) production in corresponding BAP tests. In addition, a linear relationship between NH4-N production in the BMP and BAP tests was observed. Despite the linear nature of the relationships, the ratio of the production of methane in the BMP tests to the production of VFAs in the BAP tests varied with the biodegradability of the sludge samples. Waste Activated Sludge samples with low digestibility had ultimate yields of CH4 that were greater than the VFA yields in BAP tests, whereas sludge samples with high digestibility had lower yields of CH4 than the corresponding VFA yields. This trend contrasted with the NH4 results, in which the yields in the BAP tests were consistently less than those observed in the BMP tests. It was hypothesized that the varying relationship between CH4 and VFA yields was because of the inhibition of anaerobic oxidation of long-chain fatty acids (LCFAs) in the BAP tests. Long-chain fatty acids would be converted to CH4 in BMP tests but produced as digestion intermediates in the BAP tests and were not measured as part of the VFA yield. Hydrogen and acetate were identified as the two most likely intermediates that would accumulate in the BAP tests (which would cause inhibition). A stoichiometric model to facilitate the development of an improved understanding of the biodegradation processes in the BAP and BMP tests was assembled. When the model was applied to the BAP tests the anaerobic oxidation of LCFAs and propionate and methanogenesis were excluded from the model. The model was employed to estimate the extent of degradation of lipids, carbohydrates, and proteins in the batch tests as a function of the ultimate biodegradability of the sludge samples. On the basis of model fitting, it was determined that the degradation of lipids in BMP tests decreased, whereas the degradation of carbohydrates and proteins increased as the digestibility of the sludge samples increased. The varying ratio of lipid to protein and carbohydrate degradability with increasing digestibility of the sludge samples describes the relationship between VFA production and CH4 production in the BAP, and BMP tests, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Environment ResearchMême sujetAnaerobic Digestion and Biogas ProductionTravaux en français237 207