Comprehensive characterization of programmed death ligand structural rearrangements in B-cell non-Hodgkin lymphomas
Notice bibliographique
Résumé
Programmed death ligands (PDLs) are immune-regulatory molecules that are frequently affected by chromosomal alterations in B-cell lymphomas. Although PDL copy-number variations are well characterized, a detailed and comprehensive analysis of structural rearrangements (SRs) and associated phenotypic consequences is largely lacking. Here, we used oligonucleotide capture sequencing of 67 formalin-fixed paraffin-embedded tissues derived from primary B-cell lymphomas and 1 cell line to detect and characterize, at base-pair resolution, SRs of the PDL locus (9p24.1; harboring PDL1/CD274 and PDL2/PDCD1LG2). We describe 36 novel PDL SRs, including 17 intrachromosomal events (inversions, duplications, deletions) and 19 translocations involving BZRAP-AS1, CD44, GET4, IL4R, KIAA0226L, MID1, RCC1, PTPN1 and segments of the immunoglobulin loci. Moreover, analysis of the precise chromosomal breakpoints reveals 2 distinct cluster breakpoint regions (CBRs) within either CD274 (CBR1) or PDCD1LG2 (CBR2). To determine the phenotypic consequences of these SRs, we performed immunohistochemistry for CD274 and PDCD1LG2 on primary pretreatment biopsies and found that PDL SRs are significantly associated with PDL protein expression. Finally, stable ectopic expression of wild-type PDCD1LG2 and the PDCD1LG2-IGHV7-81 fusion showed, in coculture, significantly reduced T-cell activation. Taken together, our data demonstrate the complementary utility of fluorescence in situ hybridization and capture sequencing approaches and provide a classification scheme for PDL SRs with implications for future studies using PDL immune-checkpoint inhibitors in B-cell lymphomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».