Chlamydia sequelae cost estimates used in current economic evaluations: does one-size-fit-all?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current evidence suggests that chlamydia screening programmes can be cost-effective, conditional on assumptions within mathematical models. We explored differences in cost estimates used in published economic evaluations of chlamydia screening from seven countries (four papers each from UK and the Netherlands, two each from Sweden and Australia, and one each from Ireland, Canada and Denmark). METHODS: From these studies, we extracted management cost estimates for seven major chlamydia sequelae. In order to compare the influence of different sequelae considered in each paper and their corresponding management costs on the total cost per case of untreated chlamydia, we applied reported unit sequelae management costs considered in each paper to a set of untreated infection to sequela progression probabilities. All costs were adjusted to 2013/2014 Great British Pound (GBP) values. RESULTS: Sequelae management costs ranged from £171 to £3635 (pelvic inflammatory disease); £953 to £3615 (ectopic pregnancy); £546 to £6752 (tubal factor infertility); £159 to £3341 (chronic pelvic pain); £22 to £1008 (epididymitis); £11 to £1459 (neonatal conjunctivitis) and £433 to £3992 (neonatal pneumonia). Total cost of sequelae per case of untreated chlamydia ranged from £37 to £412. CONCLUSIONS: There was substantial variation in cost per case of chlamydia sequelae used in published chlamydia screening economic evaluations, which likely arose from different assumptions about disease management pathways and the country perspectives taken. In light of this, when interpreting these studies, the reader should be satisfied that the cost estimates used sufficiently reflect the perspective taken and current disease management for their respective context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».