Toll‐like receptor‐2 exacerbates murine acute viral hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
Viral replication in the liver is generally detected by cellular endosomal Toll-like receptors (TLRs) and cytosolic helicase sensors that trigger antiviral inflammatory responses. Recent evidence suggests that surface TLR2 may also contribute to viral detection through recognition of viral coat proteins but its role in the outcome of acute viral infection remains elusive. In this study, we examined in vivo the role of TLR2 in acute infections induced by the highly hepatotrophic mouse hepatitis virus (MHV) type 3 and weakly hepatotrophic MHV-A59 serotype. To address this, C57BL/6 (wild-type; WT) and TLR2 knockout (KO) groups of mice were intraperitoneally infected with MHV3 or MHV-A59. MHV3 infection provoked a fulminant hepatitis in WT mice, characterized by early mortality and high alanine and aspartate transaminase levels, histopathological lesions and viral replication whereas infection of TLR2 KO mice was markedly less severe. MHV-A59 provoked a comparable mild and subclinical hepatitis in WT and TLR2 KO mice. MHV3-induced fulminant hepatitis in WT mice correlated with higher hepatic expression of interferon-β, interleukin-6, tumour necrosis factor-α, CXCL1, CCL2, CXCL10 and alarmin (interleukin-33) than in MHV-A59-infected WT mice and in MHV3-infected TLR2 KO mice. Intrahepatic recruited neutrophils, natural killer cells, natural killer T cells or macrophages rapidly decreased in MHV3-infected WT mice whereas they were sustained in MHV-A59-infected WT mice and MHV3-infected TLR2 KO. MHV3 in vitro infection of macrophagic cells induced rapid and higher viral replication and/or interleukin-6 induction in comparison to MHV-A59, and depended on viral activation of TLR2 and p38 mitogen-activated protein kinase. Taken together, these results support a new aggravating inflammatory role for TLR2 in MHV3-induced acute fulminant hepatitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».